В России создали приложение на основе ИИ для диагностики коронавирусной пневмонии
Ученые Пензенского государственного университета Российской Федерации разработали веб-приложение, которое помогает диагностировать коронавирусную пневмонию по рентгеновским снимкам грудной клетки без применения томографии. Программа работает на основе искусственного интеллекта и получила государственную регистрацию, пишет ТАСС.
В пресс-службе вуза сообщили:
— В подведомственном Минобрнауки России Пензенском государственном университете (ПГУ) создали веб-приложение, предназначенное для врачей-рентгенологов. Теперь медики смогут с еще большей точностью обнаружить на рентгеновских снимках грудной клетки признаки вирусной пневмонии, вызванной COVID-19. Веб-приложение интегрировано с искусственной нейронной сетью, обученной на 1240 рентгеновских снимках грудной клетки. На разработку получено государственное свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
По данным вуза, предложенный метод диагностики поможет минимизировать применение дорогостоящей, отличающейся высокой лучевой нагрузкой и не везде доступной компьютерной томографии легких при подозрении на пневмонию. Несмотря на то что КТ обладает наибольшей чувствительностью в выявлении изменений в легких, которые присущи COVID-19, приложение может выявить заболевание и оценить степень поражения легких по стандартному рентген-снимку.
— Рентгенография грудной клетки с последующей интеллектуальной классификацией изображений может быть основным инструментом для скрининга COVID-19 во время пандемий. <…> Нам удалось доработать и обучить нейросеть так, что наше приложение стало уникальным продуктом, — привел подробности профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ РФ Леонид Кривоногов.
Он добавил, что используемая в приложении нейросеть обучена на более чем 1200 рентгеновских снимках.
В ПГУ подчеркнули, что программа призвана помочь врачам заподозрить или выявить у пациента вирусную пневмонию на начальном этапе. Заключение о наличии или отсутствии признаков опасного осложнения коронавируса приложение выдаст за несколько секунд с точностью 90–95 %.
